长假带来的余温尚未完全消散，那些在假期里穿梭于各地的人或许都注意到，景区和商场除了熙攘的人群，还出现了不少新面孔——具身智能。它们站在门口迎接客人，熟练地调制咖啡，递上饮品，端出菜肴，甚至陪孩子们玩猜拳游戏。这些“新晋打工人”正大规模涌入文旅、零售、酒店等商业服务场景，悄然融入人们的日常生活。
根据不完全统计，目前已有近30家具身智能及机器人企业涉足文旅、零售和消费服务场景。智元在横琴长隆一次性部署了300多台设备；银河通用在全国50个城市落地了200多个太空舱；智平方的“智魔方”已在北京的朝阳公园、北京华熙LIVE·五棵松、上海东方明珠、深圳的万象城INNO100、深圳人才公园、海岸城公园、贵阳多彩贵州城、漳州龙江岁月啤酒广场等国内十余个省市的文商旅地标中投入使用；广州智动未来的小智S3则进入了西安大唐不夜城、香港黄大仙祠，并在第140届广交会（分三期）的8个主要点位部署了16台机器人，累计接待了来自世界各地的客商18.9万人次（仅统计第一期10月15日至10月20日）。此外，还有以机械臂提供100多种全品类饮品的7×24小时SMYZE（尚饮i店）智能饮吧，分布在北上广深一线核心城市的航站楼、地铁站，以及广西博物馆、无锡拈花湾等文旅景区。与此同时，所有相关负责人的统一口径都是：更多文商旅地标还在持续拓展中。
表面上看，这一切确实热闹非凡。但在热闹背后，一个更现实的问题正逐渐显现：这些硅基打工人，到底能否胜任工作？此外，它们是否已经盈利？
带着这个疑问，我们与智动未来、智平方、SMYZE（尚饮i店）三家企业进行了交流。三家公司目前的产品形态不同，主攻场景也各有侧重，但他们的回答出奇一致，指向了三个共同的挑战。
从“能演示”到“能交付”：具身智能是否真的在干活？
具身智能集体涌向商业服务场景的原因并不难理解。
工厂里的机器人承担的是“不容出错”的任务。节拍慢了会影响产能，良率下降则直接带来经济损失，没有几年的验证根本无法完全放手。家庭环境则是另一个极端，千变万化——今天孩子把玩具丢在地上，明天老人挪动了椅子，机器人需要应对的往往是连人类都觉得头疼的混乱局面。
相比之下，景区、酒店、商场反而成了相对友好的“职场中间带”：做杯咖啡、递瓶水、指个路、推荐一个产品……任务边界清晰，即使出现小差错也不至于导致停产或停线，还能在游客的围观和包容中积累数据、打磨产品，甚至顺便实现品牌曝光和盈利。
但这并非行业的一厢情愿。一个值得关注的信号是需求侧对机器人的态度变化。去年机器人进入景区时，游客大多只是停下来看新鲜、拍完照就走；而今年再进入景区，已经有人开始询问：“你们这里怎么连个接待的机器人都没有？”从“居然有机器人”到“应该有机器人”，从围观拍照到习以为常，这种来自大众的接受度和期待感，与去年相比可谓“质的飞跃”。
对此，智动未来联合创始人、CMO高山告诉霞光AI实验室：“文旅商业，在我们自己的研判中，是现在人形机器人发展阶段中一个非常理想的场景。客户确实有需求，也愿意为此付费，这与市场之间形成了正向反馈。”
有真实付费，有正向反馈，还有容错空间和数据积累——具身智能大规模常态化部署的第一个场景就这样被选中了。
但“被选中”仅仅是一张入场券。真正的第一道关卡在于：机器人能否在真实商业环境中持续、稳定、自主地工作，而不是演示时惊艳、上岗后就失效。
智平方的判断非常明确：将“产品和服务足够稳定”列为机器人零售从新鲜感转向效率驱动的首要条件。例如，无论是咖啡还是冰淇淋，消费者最终购买的是产品本身。机器人必须能够持续、稳定地完成操作，确保出品品质和服务体验。
以其中一个细节为例：2026年1月，智平方在深圳人才公园落地了第一家机器人咖啡小店（智魔方），那台机器人并非只负责拿取成品，也不是给自动售货机加个机器人外壳，而是直接操作咖啡设备完成完整的制作流程。9个多月过去了，“那台机器人还是那台机器人”，并且陆续学会了制作冰淇淋、抹茶、奶茶、啤酒、鸡尾酒，还能销售彩票、文创产品和盲盒。
[图片：智平方通用智能机器人爱宝操作咖啡机和冰淇淋机，图源智平方官微]
SMYZE高级副总裁程小雨分析说，许多机器人项目在演示时很酷炫，执行单次任务时令人惊艳，但真正投入24小时工作时，后端配置的人力可能超过它原本要替代的场景。据她介绍，SMYZE目前饮品制作的综合稳定性误差为1‰，即每制作1000杯只有一杯出现问题。
她特别强调，这种稳定性并非仅看机械臂，而是看整套系统——机械臂与各个模块之间的协作、与零售运营场景的配合。单独看机械臂让它移动到某个坐标点做动作，通常不太会出问题。真正的难点在于不间断工作过程中，机械臂与其他系统之间的协作是否可靠。
[图片：SMYZE（尚饮i店）体验店为消费者提供全品类饮品服务]
但稳定性并非仅仅在实验室中就能获得。高山称，智动未来的小智面对的是真实场景中那些仿真环境永远无法模拟的扰动。
稳定性首先体现在能否长时间连续工作。在今年秋季的广交会上，智动未来的小智S3在8个点位从开馆到闭馆，每天连续服务8小时以上，期间需要接待、导览、递咖啡、回答问题，不能中途停机。高山说，这也是智动未来目前选择轮式而非双足的现实原因——双足人形机器人的待机时长大约只有一小时左右，景区服务、餐厅服务员、广交会这类全天任务根本无法支撑。轮式目前能做到8小时以上的待机时长，这也是智动未来认为服务型机器人应具备的底线要求。
但仅仅续航时间长还不够。在深圳龙岗全球首家机器人6S店的机器人餐厅里，小智S3面对的是另一种考验，比如上菜时突然跑过来一个小孩。实验室里不可能出现这种情况，但在真实餐厅里却经常发生。目前S3的做法是急停，等小孩走过去，确认周边安全后，才继续送餐。“刚开始也摔过盘子。”高山笑道，“但在稳定运营6个月后，现在摔盘子的现象就接近于零了。”
[图片：智动未来小智S3进行上餐服务]
能干活不等于能交付，能交付才形成真正的“饭碗”。具身智能在真实场景中的长时间稳定性、适应性、非标处理能力，是机器人上岗的第一张资格证。
机器人当服务员，幕后的脏活累活谁来干？
过了第一关，一个更琐碎的问题浮现出来：具身智能当上“服务员”后，背后的脏活累活谁来干？
程小雨分享了一个极具画面感的细节：扣盖子。
食品安全要求堂食饮品可以不扣盖，但外卖或快取模式必须扣盖。扣盖子这件事，所有机械臂公司的解决方案都是用一个关节倒过来“砸”一下杯盖。但杯盖硬、杯身软，一砸就容易压翻杯子，这会导致饮品流到桌面上，含糖液体极易招来蚊虫，产生相应的食品安全风险，直接影响用户的信任度和购买率。
SMYZE没有让机械臂本体厂商来解决这个问题，而是在整套饮品站系统中用另一个模块解决。程小雨强调：“我们是行业里唯一一个解决了百分百压盖成功率的公司。”
扣盖子这件事听起来微不足道，但它恰好说明了服务型机器人运营的真正难点：不是机器人能不能做出一个动作，而是这个动作能不能在真实运营场景中，持续、稳定、安全、低成本地完成。
[图片：SMYZE AI饮品站为展会中的批量人流提供智选饮品服务]
“需要从机器人端解决的问题可能只占所有运营问题的30%~40%。”程小雨补充道，很多问题不完全是靠机器人解决的，但如果这些问题不解决，这套系统就无法规模化。如果不能规模化，它和传统人工运营的店相比就永远形成不了主流。“如果我们单纯不想做这些非常落地的脏活累活，那机器人可能就一直停留在表演性质的阶段，或者是一阵风口。”
智平方则以“爱宝”出海为例，印证机器人出海真正的挑战不是把设备运到海外，而是让机器人适应当地环境并长期稳定提供服务。场景适配、运营适配、本地化服务、合规与数据要求，每一项都需要逐项落实。就“爱宝”上岗香港兰桂坊而言，从硬件出关、清关合规，到接入香港本地持牌商业场所的经营，每一步都是实打实的门槛。而兰桂坊本身也不算一个“友好”的场景：高密度动态人流、多元文化、嘈杂声场、复杂灯光，加上即时的社交需求，对机器人的感知、决策和交互都是综合考验。酒吧里灯光突变、人员遮挡、酒杯晃动，每一个变量都可能让动作失败。爱宝搭载的NeuroVLA类脑架构，能把机器人的运动抖动降低75%以上，实现碰撞后20毫秒内完成反射响应，才得以在这个“最难考场之一”里站稳脚跟。
[图片：智平方的爱宝在香港兰桂坊为顾客提供打鸡尾酒与互动服务，图源智平方官微]
高山则从交付侧印证了这一点。智动未来做的是干活型机器人，一上来就面对场景交付，没有那么多试错空间。高山说，文旅场景最大的特点是“非标”，每个景区都要做二次开发，这也意味着交付难度极高。
就广交会的案例而言，智动未来并非一上来就在广交会铺开大盘，而是从去年春季、秋季再到今年春季，连续三届提供轻量级服务，积累经验、调通流程，才在今年秋季广交会铺到8个点位、16台小智S3机器人，承担零售、导览、咖啡配送、会议迎宾、甚至辅助乐队表演等任务。而今年的挑战比往年更大——海外客商明显增多，这就要求小智S3的多语种语料库要覆盖几十个国家的口音，语音交互、导航导览、接待带位都要在真实人流里跑通。高山表示，广交会是由商务部和广东省人民政府联合主办，进场的筛选和要求都非常高，能在这种场景下从开馆到闭馆连续服务，本身就是一次综合压力测试。
[图片：智动未来人形机器人小智S3在今年的秋季广交会上进行导览服务]
酒店场景则更为复杂，高山透露，智动未来前年就开始跟广交会附近的酒店做调通测试，大堂服务已经打通，但客房整理目前只能满足叠被子的场景，“还不足以全方位去投放。”高山补充道，“如果客房整理这件事能做到彻底打通，那基本上离进入家庭也不远了。”
正因为交付这么重，智动未来现阶段只能自己去做二次开发。他们特别想要有具备此能力的合作方，也愿意开放资源，但当前阶段只能求稳，先自己把场景调通，再期待后续复制给合作伙伴。
所以，服务型机器人站在台前，而真正撑起这台戏的，往往是背后看不见的研发体系、运营体系、供应链管理、场景调通、数据闭环这些“脏活累活”。
从“单点炫技”到“算得过账”：这门生意到底怎么回本？
脏活累活的成本摆在那里，单点算账，机器人并不占优势。那这笔账到底怎么才能算得过来？三家企业给出的答案指向同一个方向：规模化运营。
程小雨讲了一个行业里常见的故事。有朋友引进了一台机器人，第一次领导视察时表现很好，后来就不行了。但机器人位置显眼，领导经常路过，不能停机，于是只能找工程师倒班守着，出了问题马上修。
“你这是省了三个店员的钱，但多了三个工程师的钱，这个账不成立。”
这句话几乎可以看作整个具身智能商业化最朴素的一本账。机器人不是不能干活，而是干活的综合成本还没有低到足以替代人工，单点算账并不是优势区。
SMYZE的做法是从运营倒推产品。他们研究过人形机器人，人形的优势在氛围感，但氛围感带来的额外挑战是操作稳定性。人形双臂协调可能发生碰撞，运转速度要放慢。而用户的核心刚需是一杯好喝又实惠的饮品，人形带来的氛围感增值，并不足以覆盖它增加的成本和风险。所以他们选择机械臂——就是因为更稳定、更可控、综合成本更低，完全是站在商业层面的考量。
更重要的是，SMYZE算的不是单台设备的账，而是TOC（总体拥有成本）。SMYZE是全链条自营，从机器人协同设计、研发、到选址开店、品牌营销、饮品研发，全部内部完成，设备、人员维护、补货、营销、损耗所有成本都在内部摊销。
在程小雨看来，单点运营是不合算的，但网格化运营之后，逻辑就变了。她介绍，目前一个运维人员可以管理一个城市的点位，清洁、运力、运维、仓储、配送都可以在门店网络之间共享，新增一个点位的边际成本很低。
100家是程小雨反复强调的一个数字。“当我们一个城市到100家店的时候，我们的效率是全面超过了有人化的门店。”在达到这个拐点之前，SMYZE不会特别快地扩店。据悉，目前SMYZE在国内共铺设40+个点位，并尝试在北京率先跑通单城100家店的业务模型。
高山则从客户侧给出了一个更直接的指标：客户认可和复购。“全球首家6S机器人店餐厅、香港黄大仙祠这些客户，都是经过层层对比和筛选，真金白银买了我们的机器人，然后和我们一起调试场景。这个对我们来讲是非常珍贵的B端场景真需求。”
目前智动未来在深圳龙岗的全球首家6S机器人店的餐厅场景已经单店跑通，据悉广州即将上市第二家高端机器人餐厅模式。但高山也承认，商业模式的闭环还需要时间，估计到年底或者明年，才能再看整个机器人在商业场景里的市占率，包括对ROI和扩店率的判断。
当然，单店跑通之后，能不能复制，取决于标准化程度。高山把智动未来产品应用的场景线拆得很清楚：餐厅线经过几个月调试，点单、上菜功能已经成为产品线里的基本功能；导览场景经历四届广交会的历练，语音交互、导航、接待带位、弯腰点头比心这些动作也已经沉淀为标准能力，这些场景在面对不同客户时只需要根据空间和内容做轻量化二次开发，这也将进一步加快交付。
智平方方面则表示，最终要看真实订单、复购表现和全生命周期成本，单个点位跑通只是起点，只有设备可靠性、补货、运维、质量管理和后台运营形成标准化体系，才能复制到更多门店和市场。
账算到这一步，已经不是一台机器人多少钱的问题，而是一套运营体系能不能把成本摊薄、把复购做起来。单点跑通只是开胃菜，规模化运营才是生意成立的前提。
热闹的钱好赚，普通日子的钱难赚
节假日里，游客愿意围观、拍照，景区也愿意拿出营销预算换取曝光。但随着机器人越来越多，这部分价值正在被快速稀释。租赁价格已经反映出这种变化。2025年上半年，一台热门人形机器人的日租价格还普遍在1万至2万元；到2026年，基础款已经降到3000至5000元，部分平台含工程师服务的价格甚至下探到2000元以内。低价套餐的出现，一方面是设备本身版本不同，且工程师以远程支持、一人覆盖多点位的方式摊薄了人力成本，另一方面也是租赁商增多、供给快速放大后的价格竞争。价格退潮的背后，是新鲜感溢价正在让位于更务实的运营账。
所以，行业的下一步发展还是要回到那个分水岭：从“有人愿意为新鲜感付钱”，走到“即使不新鲜，也有人愿意为效率付钱”。
程小雨说得很直接，机器人不管它是high-tech还是low-tech，它必须要能为人提供服务。高山始终强调，来自客户的认可和真实复购，才是真正跑通的标志。智平方则表示，希望推动的，是让机器人从吸引眼球的“新鲜事物”，逐步成为能够稳定作业、提升效率并创造商业价值的生产力工具。
这三句话放在一起，恰好构成了具身智能商业化的三面：技术能力决定了机器人能不能上岗，运营能力决定了机器人能不能持续被需要，而商业闭环决定了这门生意能不能成立。
长假中的文旅景区机器人，已经证明了第一件事。但真正决定这门生意能不能长久的，还是后面两件事。是SMZYE那个必须百分百成功的压盖动作，是小智S3在餐厅中遇到小孩必须避让的判断，是爱宝在长时间运营的基础上持续拓展自己业务范围的能力……
“看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。”
机器人走进景区、商场，替你递咖啡、卖冰淇淋、陪你猜拳，看起来是件热闹又简单的事。但真正做过的人知道，从“能演示”到“能赚钱”，中间隔着无数琐碎而艰难的运营细节。
热闹的钱好赚，普通日子里的钱难赚。但只有在普通日子里也能形成稳定的现金流，这才叫生意。机器人上岗只是第一步，其后的系统级运营，才是真正决定谁能被长期“聘用”的关键。
本文来自微信公众号“霞光AI实验室”，作者：Vinco，36氪经授权发布。